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流行病學第十二章臨床科研中常見偏倚及其防止方法.ppt 90頁

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* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * A 混雜偏倚的分層分析 M-H(Mantel-Haenszel)分層分析方法的步驟 對可能的混雜因素進行分層 判定層間RR或OR是否相等或相近 得到控制混雜后的調整RR或OR 再將調整RR或OR與分層前的粗RR或粗OR(cRR或cOR)進行比較 隊列研究 (1) 累計發病率資料 表8-4 (2) 發病密度資料 表8-5 病例對照研究 第三節 研究的偏倚 表8-6 (1)按可能的混雜因素吸煙分層 第三節 研究的偏倚 表8-7 表8-8 ai bi m1i ci di m0i ni n0 ti (2) 判定層間關聯效應水平是否同質 按是否吸煙分層后,兩層內的飲酒與肺癌的關聯效應大小是同質(同質性檢驗)的,可以應用M-H方法計算綜合OR 第三節 研究的偏倚 (3) 計算綜合或調整OR,并與粗OR比較 P >0.25 第三節 研究的偏倚 (4) 結論 吸煙對飲酒與肺癌的關聯(cOR = 3.69)有混雜作用(cOR ≠ ORMH) 控制吸煙的混雜作用后,飲酒與肺癌無關聯(= 0.6509, P>0.25) 注意針對ORMH的?2檢驗是在排除了混雜偏倚的基礎上再排除隨機誤差,而針對cOR的?2檢驗是建立在沒有排除混雜偏倚的基礎上的 第三節 研究的偏倚 四)偏倚的防止與控制 1、設計階段:防止選擇偏倚和混雜 (1)設計方案優選:同期隨機對照>前瞻>病例對照 (2)研究人群來源的選擇 B 分層后,樣本量小怎么辦? 另:設X=1為飲酒,X=0為不飲酒,logistic回歸分析得(-1.855+1.728X)得OR5.63 分層,則設啞變量,得logistic(p)=5.053+1.542age1+3.198age2+…+1.667X 所以OR=exp1.667=5.30(這是校正后的) 不分層時,OR是多少?(5.63) A、限制(restriction)是對納入的研究對象限制在特定的客觀標準范圍內,減少彼此間的差 異。如避孕藥與心梗,限年齡為35-44的女性。結論有很大局限性,外推至一般人群受限。 B、匹配:在病例對照研究中,用成組和成對的匹配可以消除混雜因素的影響,但應防止過度匹配。 C、隨機化分組:是消除選擇性、混雜性偏倚最好的方法,平衡掉兩組各種可能影響療效或預后的因素,也平衡掉各種我們可能不知道的可能影響的因素。 D、多途徑病例對照:多個醫院選取對象或選用多組對照。 選擇偏倚的控制: 發生在流行病學研究設計階段。 (1)在設計方案及研究方法的選擇上,應當選擇論證強度大的設計方案 (2)嚴格掌握研究對象的納入和排除標準,保障較好的代表性 (3) 采用多重對照 (4)隨機化原則 2、資料收集階段:預防信息偏倚 (1)正確應用資料收集的手段,如高度客觀的封閉調查表 (2)盲法應用:是消除測量性偏倚的最有效方法。雙盲。 (3)加強質量控制:機遇和偏倚、依從性,統一標準,訓練調查員、檢查員。 信息偏倚的控制:發生在流行病學研究資料收集階段 (1)盡可能采用盲法 (2)采用客觀指標的資料 (3)采用調查技巧避免回憶偏倚 (4)嚴格質量控制 3、分析階段:控制混雜 (1)標準化方法:比較兩個率時,如兩組對象內部構成存在差別足以影響結論,可用率的標準化加以校正,這種方法是標準化方法。 (2) 分層方法:是指將科研資料按某些影響因素分成數層進行分析,是最常用的檢出和控制偏倚方法之一。 (3)加強質量控制:機遇、偏倚、依從性、多因素分析。 混雜偏倚的控制 發生在流行病學研究設計階段和資料分析階段 (1)限制 (2)配比 (3)隨機化 (4)分層分析 (5)多因素分析 (6)標準化分析 第四節 交互作用 有歧義 當兩個或多個因子共同作用于某一事件時,其效應不同于兩個或多個銀子單獨作用的效應時,表明因子見存在交互作用。----交互作用 統計學交互作用—采用數學模型,有助于探索病因 生物學交互作用—采用生物作用機制模型 公共衛生交互作用—應用統計模型,更加關注公共衛生效果評價 不發生質的誤差,只是夸大或縮小聯系強弱的程度 一、統計學交互作用的一般理論 1 交互作用類型: 1 交互作用的類型 協同作用(正交互)---共同作用于某一事件,效應明顯大于這些因子單獨作用的和或積(或者一個因子存在時,另一個增強了)(超可加性) 拮抗作用或負交互(亞可加性) 2 交互作用的模型 判定與選用的模型有關 1)加法模型 2)乘法

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